本书是Power Query领域的经典之作，旨在让读者用正确而高效的方法精通Power Query。本书是两位作者多年积累的业务和IT工作经验总结，同时也是全球Power Query顶级社群的大咖经验提炼。本书从业务背景出发，在业务和IT之间做到了良好的平衡，系统化地给出了Power Query的思维框架和模式，同时按照多个企业级业务场景一一展示其实用性。 无论你是Power Query的新手还是经验丰富的ETL专家，都可以从各自的角度领略Power Query 和M语言的魅力。对于业务用户，本书给出了日常办公所涉及的大量复杂数据问题解法的直接参考，并提供了大量案例，可以直接应用。对于专业用户，本书给出了搭建大型专业数据项目的框架性流程指导及优化建议，并提供了相关案例，也可以直接复用。

本书是Power Query领域的经典之作，旨在让读者用正确而高效的方法精通Power Query。本书是两位作者多年积累的业务和IT工作经验总结，同时也是全球Power Query顶级社群的大咖经验提炼。本书从业务背景出发，在业务和IT之间做到了良好的平衡，系统化地给出了Power Query的思维框架和模式，同时按照多个企业级业务场景一一展示其实用性。 无论你是Power Query的新手还是经验丰富的ETL专家，都可以从各自的角度领略Power Query 和M语言的魅力。对于业务用户，本书给出了日常办公所涉及的大量复杂数据问题解法的直接参考，并提供了大量案例，可以直接应用。对于专业用户，本书给出了搭建大型专业数据项目的框架性流程指导及优化建议，并提供了相关案例，也可以直接复用。

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本书是Power Query领域的经典之作，旨在让读者用正确而高效的方法精通Power Query。本书是两位作者多年积累的业务和IT工作经验总结，同时也是全球Power Query顶级社群的大咖经验提炼。本书从业务背景出发，在业务和IT之间做到了良好的平衡，系统化地给出了Power Query的思维框架和模式，同时按照多个企业级业务场景一一展示其实用性。 无论你是Power Query的新手还是经验丰富的ETL专家，都可以从各自的角度领略Power Query 和M语言的魅力。对于业务用户，本书给出了日常办公所涉及的大量复杂数据问题解法的直接参考，并提供了大量案例，可以直接应用。对于专业用户，本书给出了搭建大型专业数据项目的框架性流程指导及优化建议，并提供了相关案例，也可以直接复用。 【专业书评】 作为PQ、PP和Power BI的忠实用户，我由衷...(展开全部)

本书从Excel的局限性讲起，然后从零开始详细介绍智能化Excel的两大组件：Power Pivot、Power Query。本书按照由易到难、由浅入深、循序渐进的教学方式，介绍Excel BI的Power系列组件的核心计算原理及底层逻辑，以实战案例为引导，清晰地讲解使用Excel BI进行数据分析的方法，为读者综合使用Power Pivot、Power Query实现自动化报表打下坚实的基础。 本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递进，适合Power Pivot、Power Query入门及进阶读者，如计算机相关专业在校大学生、数据分析相关岗位的从业者、亟待提升数据分析能力的人员阅读。

本书从Excel的局限性讲起，然后从零开始详细介绍智能化Excel的两大组件：Power Pivot、Power Query。本书按照由易到难、由浅入深、循序渐进的教学方式，介绍Excel BI的Power系列组件的核心计算原理及底层逻辑，以实战案例为引导，清晰地讲解使用Excel BI进行数据分析的方法，为读者综合使用Power Pivot、Power Query实现自动化报表打下坚实的基础。 本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递进，适合Power Pivot、Power Query入门及进阶读者，如计算机相关专业在校大学生、数据分析相关岗位的从业者、亟待提升数据分析能力的人员阅读。

肯·普尔斯（Ken Puls） 是加拿大特许专业会计师，微软 Excel MVP。他经营着 Excelguru 咨询公司，并通过 Skillwave培训平台教用户如何使用 Excel 和 Power BI。 米格尔·埃斯科瓦尔 （Miguel Escobar），在编写本书的时候是微软 Power BI MVP，并在巴拿马经营着一家名为 Powered Solutions 的咨询公司。在本书英文版即将出版时，米格尔收到一份令人兴奋的邀请函，即加入微软 Power Query 团队担任项目经理。 BI 佐罗团队，是基于对数据分析的爱好而形成的爱好者社区，活跃成员包括微软MVP、LVMH集团数据分析师、企业CFO等。2015年以来，经过多年发展，团队已经孵化出不同行业的数据咨询类企业，尤其在零售、快消、餐饮、汽车等行业聚集和沉淀了专业的研究成果，且已为50...(展开全部)

PowerQuery的界面操作只能发挥其全部能力的20%，剩余80%的能力都要通过M函数来实现。M函数是PowerQuery专用的函数，使用M函数可以帮助我们自由灵活地完成数据导入、整合、加工处理等任务工作。本书首先通过介绍基本操作让读者体验PowerQuery的魅力，让读者用图形操作界面也能玩转数据的整理、清洗和转换。其后介绍M函数的分类，以及学习的方法，还有最重要的“上下文”概念。

本书共15章，分四部分。第一部分是“数据准备与清洗”（第1～4章），首先介绍自助式数据分析的六大应用场景（第1章），然后详解Power Query在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作（第2～4章），为后续分析奠定规范的数据基础。第二部分是“数据整合与高级查询”（第5～7章），深入探讨数据管理（第5章）、数据查询（第6章）以及多表合并技术（第7章），涵盖同一工作簿内、跨文件、跨文件夹的自动化模板设计，并通过M函数实现动态路径管理，以应对数据源变更带来的复杂性。第三部分是“数据建模与DAX实战”（第8～14章），首先分析Power Pivot在数据加载（第8章）、数据建模（第9章）以及数据模型的管理与优化（第10章）方面的应用，然后系统讲解DAX函数体系（第11～13章），并进阶至VAR变量、通用日期表构建等数据模型的改进与完善技术（第14章），从而打造高效的数据建模、计算与分析引擎。第四部分是“综合案例：看板搭建”（第15章）。通过企业级销售分析的全景案例串联多表合并、动态度量值、交互图表与KPI看板设计，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。

PowerQuery的界面操作只能发挥其全部能力的20%，剩余80%的能力都要通过M函数来实现。M函数是PowerQuery专用的函数，使用M函数可以帮助我们自由灵活地完成数据导入、整合、加工处理等任务工作。本书首先通过介绍基本操作让读者体验PowerQuery的魅力，让读者用图形操作界面也能玩转数据的整理、清洗和转换。其后介绍M函数的分类，以及学习的方法，还有最重要的“上下文”概念。